Prevalência e Associação da Rcest com Variáveis Sociodemográficas de Servidoras da UFPB

Autores

  • Jonas de Freitas Souza Marques Universidade Federal da Paraíba, Laboratório de Estudo e Pesquisa em Educação Física e Saúde. PB, Brasil.
  • Caroline de Oliveira Martins Universidade Federal da Paraíba, Laboratório de Estudo e Pesquisa em Educação Física e Saúde. PB, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.17921/2176-9524.2018v9n1p17-21

Resumo

As doenças cardiometabólicas, definidas como um conjunto de fatores de riscos fisiológicos de doenças cardiovasculares e de distúrbios metabólicos, contribuem para a elevação de índices de morbimortalidade, que poderiam ser reduzidos, a partir da verificação de medidas simples, rápidas e de baixo custo como a Razão Cintura Estatura (RCEst), principalmente, entre trabalhadores. Desta forma, o presente estudo teve como objetivo verificar a prevalência da RCEst elevada, além da associação da RCEst com variáveis sociodemográficas de servidoras de Instituição de Ensino Superior (n = 36). Foram mensuradas as estaturas e perímetro da cintura, além de identificadas por questionário a idade, o estado civil, a escolaridade, a presença de filhos, a função e o tempo exercendo a função. Para análise dos dados foi utilizado o teste exato de Fisher (p<0,05), utilizando-se o software IBM SPSS Statistics® (versão 21). Observou-se que a maioria das servidoras tinha RCEst elevada (80,6%) e mais de 40 anos (95,5%), eram casadas ou conviventes em união estável (76,0%), tinha filhos (88,9%) e Ensino Superior completo (76,7%), eram técnicas administrativas (88,9%) e trabalhavam há 10 anos ou mais na função (89,5%), constatando-se associação da RCEst com idade (p = 0,008) e função (p = 0,050). Os resultados sugerem a necessidade de implantação de programas de promoção da saúde do trabalhador, fundamentados na identificação de variáveis sociodemográficas, antropométricas e ocupacionais, que podem nortear simples estratégias de autocuidado, promovendo hábitos saudáveis, a partir do ambiente de trabalho.

Palavras-chave: Obesidade Abdominal. Razão Cintura-Estatura. Fatores de Risco.

Abstract
Cardiometabolic diseases are defined as a set of physiological risk factors for cardiovascular diseases (CVD) and metabolic disorders, contributing to rise morbi-mortality rates which could be reduced by simple, fast and low-cost measures such as Waist-to-Height Ratio (WHtR), especially among workers. This study aimed to verify the prevalence of high WHtR among female university servers (n = 36), in addition to associate this measure with sociodemographic variables. Height and waist circumference were measured and age, marital status, education level, presence of children, job title and length of time at the same job title were assessed by questionnaire. Data were subjected to IBM SPSS Statistics™ software (version 21) using Fisher’s exact test (p <0.05). It was observed that most workers had high WHtR (80,6%) and over 40 years-old (95,5%), were married or lived in common-law marriage (76,0%), had children (88,9%) and completed high education (76,7%), were administrative staff (88,9%) and had been working for 10 years or more at the same job title (89,5%), and WHtR was associated with age (p = 0.008) and job title (p = 0.050). The results suggest the need to implement worker’s health promotion programs based on the identification of socio demographic, anthropometric and occupational variables that can lead simple self-care strategies, promoting healthy habits from the working environment.

Keywords: Abdominal Obesity. Waist-Height Ratio. Risk Factors.

Referências

World Health Organization/WHO. Obesity and overweight.

Available from: http://www.who.int/mediacentre/

factsheets/fs311/en/

Mota JF, Rinaldi AEM, Pereira AF. Anthropometric indicators

as risk markers for metabolic abnormalities. Cien Saude Colet

;16:3901-8.

Barbosa Filho VC, Campos W, Fagundes RR, Lopes A,

Souza EA. Isolated and combined presence of elevated

anthropometric indices in children: prevalence and

sociodemographic correlates. Cien Saude Colet 2016;21:213-

Corrêa MM, Thumé E, Oliveira ERA, Tomasi E. Performance

of the waist-to-height ratio in identifying obesity and

predicting non-communicable diseases in the elderly

population: a systematic literature review. Arch Gerontol

Geriatr 65:174-82.

Goh LGH, Dhaliwal SS, Welborn TA. Anthropometric

measurements of general and central obesity and the

prediction of cardiovascular disease risk in women: a crosssectional

study. BMJ Open 2014;4: e004138.

Ashwell M, Gibson S. Waist-to-height ratio as an indicator of

‘early health risk’: simpler and more predictive than using a

’matrix’ based on BMI and waist circumference. BMJ Open

doi: http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2015-010159

Ashwell M, Gunn P., Gibson S. Waist-to-height ratio is a

better screening tool than waist circumference and BMI for

adult cardiometabolic risk factors: systematic review and

meta-analysis. Obesity Rev 2012;13:275-86.

Berria J, Petroski EL, Minatto G. Excesso de peso, obesidade

abdominal e fatores associados em servidores de uma

Universidade Federal Brasileira. Rev Bras Cineantropom e

Desempenho Hum 2013;15:535-50.

Dechamethakun S, Muramatsu M. Long noncoding

RNA variations in cardiometabolic diseases. J Hum

Genet 2017;62(1):97-104. doi: 10.1038/jhg.2016.70

Conselho Nacional de Saúde. [acesso em 3 aug. 2017].Disponível em:http://conselho.saude.gov.br/ultimas_

noticias/2013/06_jun_14_publicada_resolucao.html.

Petroski EL. Antropometria: técnicas e padronizações. In:

Alvarez BR, Pavan AL. Alturas e comprimentos. Blumenau:

Nova Letra; 2007. p.31-44.

Almeida AHS, Santos SAG, Rodrigues ED. Somatotypes,

risk factors and waist-height ratio in physically active

individuals. Rev Bras Med Esporte 2015;21:271-4.

Sousa TF, Nahas MV, Silva DAS. Fatores associados

à obesidade central em adultos de Florianópolis, Santa

Catarina: estudo de base populacional. Rev Bras Epidemiol

;14:296-309.

BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância

em Saúde. Secretaria de Gestão Estratégica e Participativa.

Vigitel Brasil 2014: vigilância de fatores de risco e proteção

para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: MS;

Lumsden MA, Hor K. Impact of obesity on the health of

women in midlife. Obstet Gynaecol 2015;17:201-8.

Bonauto DK, Lu D, Fan ZJ. Obesity prevalence by occupation

in Washington State, behavioral risk factor surveillance

system. Prev Chronic Dis 2014;11:130219. doi: 10.5888/

pcd11.130219.

Luckhaupt SE, Cohen MA, Li J, et al. Prevalence of obesity

among U.S. workers and associations with occupational

factors. Am J Prev Med 2014;46:237-48.

Mainsbridge CP, Cooley D, Fraser SP, et al. A workplace

intervention designed to interrupt prolonged occupational

sitting: self-reported perceptions of health from a cohort of

desk-based employees over 26 weeks. Int J Work Heal Manag

;9:221-37.

Cooley D, Pedersen S, Mainsbridge C. Assessment of the

impact of a workplace intervention to reduce prolonged

occupational sitting time. Qual Health Res 2016;24:90-101.

Ferreira ES, Souza MB, Souza NVDO, Tavares KFA, Pires

AS. The importance of self-care for nursing professionals.

Cienc Cuid Saúde 2015;14(1):978-85.

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Publicado

2018-07-31

Edição

Seção

Artigos